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colo
欲买桂花同载酒
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作者 【1】 的文章
2025-12-12
设计大型电商平台的数据血缘追踪与影响分析系统
核心设计要点:分层元数据模型:采用本体论(Ontology)定义实体关系(表/列/作业/API)双向血缘追踪:结合解析器(Lineage Parser)和运行时探针(Runtime Probe)捕获数据流图数据库存储:使用Neo4j或JanusGraph存储血缘关系,支持多跳查询变更影响分析:基于PageRank算法识别关键节点,实现影响范围可视化增量采集优化:通过Kafka事件流减少全量扫描开销
2025年-12月-12日
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数据治理
2025-12-12
设计大型微服务架构项目的代码管理策略
在大型微服务项目中,应采用分层的代码仓库结构和基于特性的分支策略:使用Monorepo或Polyrepo根据团队结构划分模块采用Gitflow或Trunk-Based Development变体实施代码所有权和CODEOWNERS机制集成CI/CD进行自动化检查和门禁定期执行大规模合并和冲突预检测
2025年-12月-12日
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代码管理
2025-12-12
合并两个有序数组
使用逆向双指针从后向前合并数组:初始化指针:p1指向nums1有效元素末尾,p2指向nums2末尾比较指针值,将较大者放入nums1[p1+p2+1]位置当nums2有剩余元素时直接复制时间复杂度:O(m+n),空间复杂度:O(1)
2025年-12月-12日
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双指针
2025-12-12
设计安全的OAuth 2.0授权码流程并防御CSRF与授权码注入攻击
安全实现OAuth 2.0授权码流程的核心要点:强制使用state参数并绑定会话防止CSRF攻击采用PKCE(Proof Key for Code Exchange)防御授权码注入攻击使用HTTPS加密所有通信严格验证重定向URI和客户端身份设置短有效期的授权码(≤10分钟)和访问令牌令牌存储使用HttpOnly Cookie或安全内存
2025年-12月-12日
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认证授权
2025-12-12
设计一个支持百万并发的直播弹幕系统
设计要点:使用WebSocket长连接实现实时双向通信通过消息队列(如Kafka)解耦弹幕生产和消费采用房间分区+负载均衡的分布式架构结合Redis缓存存储近期弹幕实施分级限流策略(用户/房间/全局)
2025年-12月-12日
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直播系统
2025-12-12
高并发场景下如何实现Oracle库存扣减的强一致性
在高并发库存扣减场景中,需解决超卖和死锁问题:核心方案:使用SELECT FOR UPDATE NOWAIT悲观锁或乐观锁版本控制隔离级别:必须采用READ COMMITTED或SERIALIZABLE关键步骤:校验库存合法性获取行级锁执行扣减计算处理并发冲突性能保障:结合批处理、索引优化和热点行分离
2025年-12月-12日
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Oracle
2025-12-12
设计简单哈希集合
实现一个简易哈希集合(HashSet),需支持以下操作:add(key):向集合插入元素remove(key):从集合移除元素contains(key):检查元素是否存在关键实现要点:使用固定大小的数组(如长度1000)作为桶采用链地址法解决冲突(每个桶用链表存储元素)哈希函数:key % size 确定桶索引
2025年-12月-12日
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哈希表
2025-12-12
解释字符串冻结(freeze)的作用及常见错误
在Ruby中,freeze方法用于使对象不可变。尝试修改已冻结的字符串会引发FrozenError。关键点:freeze会阻止对象被修改冻结后的字符串无法增删字符可通过dup创建可修改副本冻结常用于优化内存和确保数据安全
2025年-12月-12日
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Ruby基础
2025-12-12
Kotlin标准函数let与apply的区别及使用场景
let和apply都是Kotlin标准库中的作用域函数,主要区别:返回值不同:let返回lambda表达式结果,apply返回上下文对象本身访问对象方式不同:let使用it访问对象,apply使用this适用场景不同:let适合空检查和转换操作,apply适合对象初始化和配置
2025年-12月-12日
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Android Kotlin
2025-12-12
HBase大规模时间序列数据写入场景下的Region热点问题分析与优化
针对时间序列数据写入热点问题,核心解决方案包括:RowKey优化:采用哈希/加盐前缀分散写入预分区策略:基于时间范围创建初始Region负载均衡:调整Balancer策略并监控RegionServer负载异步写入:通过BufferedMutator提升吞吐量监控机制:使用HBase Metrics和HDFS监控定位瓶颈
2025年-12月-12日
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HBase
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