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colo

欲买桂花同载酒

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2025-12-11
设计高性能图片加载框架并解决内存抖动问题实现高性能图片加载框架的关键点：采用三级缓存架构：内存缓存（LruCache + 弱引用）、磁盘缓存、网络加载使用LruCache管理Bitmap内存，结合弱引用防止内存泄漏通过Bitmap复用池（inBitmap）减少内存分配采用对象池模式复用请求对象，避免频繁GC根据View尺寸进行采样压缩（inSampleSize + inJustDecodeBounds）
- 2025年-12月-11日
- 5 阅读
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Android开发
2025-12-11
实现一个带错误处理和超时控制的异步数据流处理器实现一个异步处理器，要求：从两个异步数据源获取数据（模拟API）合并数据后转换格式添加超时控制（2秒）实现错误处理机制核心代码要点：使用Future.wait并行获取数据用async/await处理异步流程通过timeout设置超时使用try-catch捕获异常用Stream.fromIterable输出结果
- 2025年-12月-11日
- 5 阅读
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Dart异步编程
2025-12-11
Flask路由基础：如何定义一个简单的路由并返回响应？在Flask中定义路由的基本步骤：使用@app.route()装饰器绑定URL路径编写视图函数处理请求并返回响应可通过methods参数指定HTTP方法示例代码：@app.route('/hello') def hello(): return 'Hello, Flask!'
- 2025年-12月-11日
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Flask框架
2025-12-11
设计一个高吞吐的分布式日志收集系统设计高吞吐分布式日志系统的核心要点：分层架构：采用Agent→消息队列→处理引擎→存储的分层模型关键组件：轻量级Agent（Filebeat/Fluentd）收集日志Kafka作为缓冲队列流处理引擎（Flink/Logstash）实时处理Elasticsearch分布式存储高可用保障：Kafka分区副本机制Elasticsearch分片与副本处理引擎集群化部署性能优化：批量写入、数据压缩、索引优化
- 2025年-12月-11日
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日志系统
2025-12-11
设计高并发WebSocket服务实现百万级连接管理实现百万级WebSocket连接的核心要点：分布式架构：使用负载均衡（如Nginx）分散连接，服务节点无状态设计连接管理：采用异步I/O框架（如Netty/Go），优化TCP参数（文件描述符、缓冲区）心跳机制：双向Ping/Pong帧检测，配合超时断开释放资源重连策略：客户端指数退避重连，服务端幂等连接处理性能优化：二进制协议压缩，连接分片存储，监控告警体系
- 2025年-12月-11日
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WebSocket
2025-12-11
设计支持依赖管理、超时控制、错误隔离和资源限制的协程任务调度器实现要点：使用CoroutineScope+SupervisorJob实现错误隔离通过async/await处理任务依赖关系采用withTimeoutOrNull实现超时控制使用Semaphore进行并发资源限制结合CoroutineExceptionHandler定制错误处理通过select实现优先任务抢占
- 2025年-12月-11日
- 5 阅读
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Kotlin协程
2025-12-11
Kubernetes中ConfigMap与Secret的基础使用 ConfigMap和Secret是Kubernetes中管理配置数据的资源对象：ConfigMap：存储非敏感配置（如环境变量、配置文件）Secret：存储敏感数据（如密码、密钥），默认Base64编码注入方式：作为环境变量挂载为卷（Volume）
- 2025年-12月-11日
- 4 阅读
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ConfigMap与Secret
2025-12-11
Spring Data JPA 中如何解决复杂关联场景下的 N+1 查询问题？解决 N+1 查询的核心策略包括：JOIN FETCH：在 JPQL 中显式指定关联加载实体图（EntityGraph）：动态/静态定义加载路径批量加载（BatchSize）：通过 @BatchSize 注解优化子查询二级缓存：配置 Ehcache 等减少数据库访问DTO投影：避免加载不必要的关系需根据查询场景、数据量和一致性要求选择组合策略。
- 2025年-12月-11日
- 9 阅读
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Spring Data JPA
2025-12-11
实现带梯度累积的混合精度训练自定义训练循环实现带梯度累积的混合精度训练需要以下关键步骤：使用tf.keras.mixed_precision设置混合精度策略创建LossScaleOptimizer包装标准优化器在tf.GradientTape上下文中计算损失和梯度累积多个batch的梯度后再更新权重正确处理损失缩放和梯度反缩放管理训练状态重置
- 2025年-12月-11日
- 4 阅读
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TensorFlow
2025-12-11
设计高可用Jenkins-on-Kubernetes集群并实现蓝绿部署流水线核心解决方案要点：使用Jenkins Operator或Helm在K8s部署多副本Jenkins Controller（StatefulSet+持久卷）通过Kubernetes插件动态创建Jenkins Agent Pods实现资源弹性Pipeline脚本集成Kubectl/Helm实现蓝绿部署：构建新版本容器镜像并推送至Registry部署新版本到独立命名空间（green）通过Service和Ingress测试验证切换生产流量（更新Ingress注解）旧版本命名空间（blue）作为回滚备份高可用保障：ETCD备份Jenkins元数据HPA自动扩缩容Liveness/Readiness探针
- 2025年-12月-11日
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Jenkins

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