scolo _第167页

登录

colo

欲买桂花同载酒

累计撰写 1828 篇文章
累计收到 0 条评论

最新文章

2025-12-7
RocketMQ 消息消费失败后如何正确处理？处理RocketMQ消费失败的核心要点：重试机制：默认重试16次，间隔逐渐增加死信队列：超过最大重试次数的消息自动进入%DLQ%开头的特殊队列幂等设计：通过唯一键+状态机/数据库唯一索引保证重复消费安全错误处理：根据业务返回RECONSUME_LATER或记录错误日志
- 2025年-12月-7日
- 14 阅读
- 0 评论
RocketMQ
2025-12-7
Tomcat连接器(Connector)配置优化与线程模型解析优化Tomcat连接器的核心配置参数：maxThreads：设置最大工作线程数（默认200），根据服务器资源和压测调整acceptCount：设置等待队列长度（默认100），超过后拒绝连接maxConnections：设置最大连接数（NIO默认10000）connectionTimeout：设置连接超时时间（默认20000ms）protocol：推荐使用org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol（NIO2）最佳实践：通过压测确定参数值，监控线程状态避免资源耗尽。
- 2025年-12月-7日
- 17 阅读
- 0 评论
Tomcat
2025-12-7
设计一个支持加权轮询算法的负载均衡中间件加权轮询负载均衡的核心实现要点：使用currentWeight动态调整服务器选择权重每次选择时：计算所有服务器权重之和遍历服务器列表，选择当前权重最大的服务器被选中的服务器权重减去总权重所有服务器权重增加原始配置权重使用互斥锁保证并发安全支持动态增减后端服务器
- 2025年-12月-7日
- 11 阅读
- 0 评论
负载均衡
2025-12-7
设计高可用负载均衡方案并处理会话保持问题设计高可用负载均衡方案的核心要点：负载均衡算法：优先选择加权轮询或最小连接数算法健康检查：实现TCP/HTTP主动检查机制，设置合理阈值高可用架构：采用主备+VRRP或集群方案（如LVS+Keepalived）会话保持：使用粘性会话（源IP哈希）或分布式会话存储（如Redis）监控告警：实时监控节点状态和流量指标
- 2025年-12月-7日
- 11 阅读
- 0 评论
负载均衡
2025-12-7
Dubbo服务暴露与引用流程解析 Dubbo服务暴露与引用核心流程：服务暴露：Provider启动时向注册中心注册服务元数据，并开启本地网络监听服务引用：Consumer从注册中心获取Provider地址列表，创建动态代理对象调用过程：通过代理对象发起远程调用，经过集群容错、负载均衡、网络传输等处理
- 2025年-12月-7日
- 18 阅读
- 0 评论
Dubbo
2025-12-7
RocketMQ 消息消费失败如何处理？请设计完整的异常处理方案 RocketMQ 消息消费失败处理的核心方案：自动重试机制：通过返回 RECONSUME_LATER 触发阶梯式重试死信队列(DLQ)：超过最大重试次数的消息自动转入死信队列幂等性设计：使用唯一键+状态机/分布式锁避免重复消费人工干预：通过控制台查询和重发死信消息
- 2025年-12月-7日
- 14 阅读
- 0 评论
RocketMQ
2025-12-7
设计一个基于Nginx的负载均衡方案，支持动态扩缩容后端服务器实现动态扩缩容的Nginx负载均衡方案需关注：负载均衡算法：轮询/加权轮询（默认）或最少连接数健康检查：通过Nginx Plus或第三方模块实现主动检查动态配置：使用Nginx API或Consul-template动态更新upstream高可用：Keepalived实现Nginx主备切换扩缩容流程：自动化脚本更新服务发现配置
- 2025年-12月-7日
- 12 阅读
- 0 评论
负载均衡
2025-12-7
如何设计消息队列系统保证消息不丢失？保证消息不丢失的核心方案：生产者端：启用事务或确认机制（如RabbitMQ的publisher confirms）消息队列服务：消息持久化存储 + 集群高可用部署消费者端：手动ACK机制 + 异常重试策略监控补救：死信队列 + 消息补偿机制
- 2025年-12月-7日
- 15 阅读
- 0 评论
消息队列原理
2025-12-7
如何保证RocketMQ在生产者发送消息时不丢失？保证生产者消息不丢失的核心方案：同步发送+重试机制：使用同步发送并配置重试次数事务消息：对强一致性场景使用事务消息机制Broker高可用：部署主从集群并开启同步刷盘（SYNC_FLUSH）发送状态检查：严格处理SendResult返回值
- 2025年-12月-7日
- 13 阅读
- 0 评论
RocketMQ
2025-12-7
设计一个基于ZooKeeper的分布式锁并解决羊群效应实现分布式锁的核心步骤：在锁节点（如/lock）下创建临时顺序节点获取锁节点下所有子节点并排序若当前节点是序号最小的节点，则获取锁若非最小节点，则：监听前一个序号节点的删除事件收到通知后重新检查序号释放锁时删除自身节点解决羊群效应的关键：每个节点只监听前一个节点，避免所有节点监听同一个节点。
- 2025年-12月-7日
- 15 阅读
- 0 评论
Zookeeper