测试覆盖率的基本概念与计算

题目

测试覆盖率的基本概念与计算

信息

• 类型：问答
• 难度：⭐

考点

测试覆盖率的定义,覆盖率类型,简单计算

快速回答

测试覆盖率是衡量测试完整性的指标，表示被测代码被测试执行的程度。主要类型包括：

• 语句覆盖率：被执行的代码行比例
• 分支覆盖率：代码中逻辑分支被覆盖的比例
• 路径覆盖率：代码执行路径被覆盖的比例

计算公式：
覆盖率 = (已覆盖的代码单元数 / 总代码单元数) × 100%

解析

1. 测试覆盖率原理

测试覆盖率量化测试用例对源代码的覆盖程度，是评估测试有效性的基础指标。核心目标是识别未被测试的代码区域，降低未测试代码带来的风险。

2. 主要覆盖率类型

• 语句覆盖率：最基础指标，计算被执行的代码行比例
  示例：

  function sum(a, b) {
    if (a > 0) {  // 分支1
      return a + b; // 语句1
    }
    return b;     // 语句2
  }

  若测试仅调用sum(1,2)，则：
  - 语句覆盖率 = 2/3 ≈ 66.7%（未执行语句2）
• 分支覆盖率：衡量逻辑分支（如if/else）的覆盖情况
  上例中：
  - 分支覆盖率 = 1/2 = 50%（未覆盖a≤0的分支）
• 路径覆盖率：覆盖所有可能的执行路径（高阶指标，初级较少要求）

3. 计算示例

假设函数有：
- 总语句数：10行
- 测试执行了：7行
覆盖率 = (7/10) × 100% = 70%

4. 最佳实践

• 目标设定：根据项目风险设定合理阈值（如核心模块≥80%）
• 工具使用：结合JaCoCo（Java）、Coverage.py（Python）等自动化工具
• 关注重点：优先保证关键路径和复杂逻辑的覆盖

5. 常见错误

• 追求100%覆盖：高覆盖率≠高质量测试，可能包含无效断言
• 忽略分支覆盖：仅看语句覆盖会遗漏未测试的逻辑分支
• 工具误读：未排除配置文件和测试代码本身

6. 扩展知识

• 行覆盖 vs 分支覆盖：行覆盖更易达到，分支覆盖更能暴露逻辑缺陷
• 覆盖率陷阱：覆盖率高仍可能遗漏边界条件（如sum(0,5)）
• 进阶指标：条件覆盖、MC/DC覆盖（航空等高安全领域）