设计一个移动端图片加载框架的核心模块

题目

设计一个移动端图片加载框架的核心模块

信息

• 类型：问答
• 难度：⭐⭐

考点

架构设计,性能优化,异步处理,内存管理

快速回答

设计移动端图片加载框架的核心要点：

• 采用三级缓存策略（内存/磁盘/网络）减少重复请求
• 使用线程池管理异步加载任务
• 实现内存缓存（如LruCache）和磁盘缓存（如DiskLruCache）
• 添加图片压缩和采样机制避免OOM
• 支持生命周期感知，防止内存泄漏

核心架构设计

典型图片加载框架包含以下模块：

• Loader：协调各组件工作流程
• Cache：实现内存+磁盘双缓存
• Decoder：处理图片解码和采样
• Dispatcher：管理线程池和任务调度

代码示例（伪代码）

// 内存缓存实现
class MemoryCache {
  private LruCache<String, Bitmap> cache;

  void put(String url, Bitmap bitmap) {
    cache.put(url, bitmap);
  }

  Bitmap get(String url) {
    return cache.get(url);
  }
}

// 异步加载任务
class LoadTask implements Runnable {
  public void run() {
    Bitmap bitmap = decodeStream(url);
    dispatcher.dispatchResult(bitmap);
  }

  private Bitmap decodeStream(String url) {
    // 添加采样逻辑防止OOM
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inSampleSize = calculateSampleSize(targetWidth, targetHeight);
    return BitmapFactory.decodeStream(stream, null, options);
  }
}

最佳实践

• 缓存策略：内存缓存使用LRU算法，磁盘缓存使用文件存储
• 线程管理：区分IO线程（网络/磁盘）和主线程（UI更新）
• 图片处理：根据ImageView尺寸进行采样压缩
• 生命周期绑定：使用WeakReference或Lifecycle组件自动取消请求

常见错误

• 未处理图片尺寸导致OOM（需添加inSampleSize）
• 内存缓存未设置合理上限（建议分配1/8应用内存）
• 列表滑动时未取消旧请求（造成图片错位）
• 磁盘缓存未做文件校验（导致加载损坏图片）

扩展知识

• WebP支持：解码时优先使用WebP格式节省带宽
• 内存复用：使用inBitmap复用Bitmap内存（Android 4.4+）
• 加载优先级：为可见项设置更高加载优先级
• 监控指标：添加缓存命中率/加载耗时等监控