题目
设计高并发场景下的MySQL主从复制架构并解决极端数据不一致问题
信息
- 类型：问答
- 难度：⭐⭐⭐
考点
主从复制原理,数据一致性保障,高可用架构设计,故障处理,性能优化
快速回答
核心解决方案要点：
- 采用半同步复制+GTID确保基础数据一致性
- 部署MHA+VIP实现分钟级故障转移
- 使用pt-table-checksum定期校验数据差异
- 实施binlog补偿机制处理极端不一致
- 通过读写分离中间件优化流量分配
一、主从复制核心原理
工作流程：
- 主库将变更写入binlog（Binary Log）
- 从库I/O线程拉取binlog到relay log
- 从库SQL线程重放relay log中的事件
关键配置示例（my.cnf）：
# 主库配置
server_id=1
log_bin=mysql-bin
gtid_mode=ON
enforce_gtid_consistency=ON
# 从库配置
server_id=2
relay_log=mysql-relay-bin
read_only=ON
二、高并发场景优化设计
架构方案：
- 读写分离： 使用ProxySQL中间件分流读写请求
- 多级复制： 主→级联从库→业务从库（缓解主库压力）
- 半同步复制： 确保至少一个从库接收日志后才返回
半同步配置：
-- 主库安装插件
INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';
SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled=1;
-- 从库安装插件
INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';
SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled=1;
三、数据不一致的极端处理
场景： 主库宕机导致部分binlog未同步
解决步骤：
- 定位差异： 使用Percona工具包校验
pt-table-checksum --replicate=test.checksums h=master - 差异分析： 查询校验结果表
SELECT * FROM test.checksums WHERE master_cnt != this_cnt; - 自动修复：
pt-table-sync --execute --sync-to-master slave_host - 极端情况处理：
当主库binlog损坏时：- 从最近一致的GTID点重建从库
- 使用延时从库作为数据恢复源
- 启用binlog server归档日志提供额外保障
四、最佳实践与避坑指南
最佳实践：
- 监控指标： Seconds_Behind_Master >30s告警，IO/SQL线程状态
- 数据校验： 业务低峰期每日自动校验
- 故障转移： MHA自动切换VIP并邮件通知
常见错误：
- 混合事务： 避免在从库执行写操作（即使read_only=OFF）
- 大事务拆分： 单事务超过1GB binlog需拆解
- 版本兼容： 确保主从MySQL版本兼容性矩阵匹配
五、扩展知识：新型解决方案
- MySQL Group Replication： 基于Paxos协议的多主架构
- 延迟控制： 启用
slave_preserve_commit_order=ON保证从库提交顺序 - 云原生方案： Vitess架构的自动化分片管理
