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欲买桂花同载酒
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作者 【1】 的文章
2025-12-8
Promise链式调用与async/await的异常处理
在Promise链中,错误会跳过后续的then直到被catch捕获。使用async/await时:必须用try/catch处理同步错误异步错误需在Promise调用处捕获未捕获的Promise拒绝会导致全局错误
2025年-12月-8日
5 阅读
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ES6+新特性
2025-12-8
Flutter状态管理方案比较:Provider与Riverpod的差异与选择
Provider和Riverpod都是Flutter常用的状态管理方案,主要差异在于:依赖关系:Provider需要BuildContext获取依赖,Riverpod通过ProviderRef解耦错误处理:Riverpod内置编译时安全检查和更完善的错误处理测试友好度:Riverpod无需Widget树即可测试Provider功能扩展:Riverpod支持状态持久化、异步增强等高级特性新项目建议优先选择Riverpod,遗留项目可继续使用Provider。
2025年-12月-8日
7 阅读
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Flutter开发
2025-12-8
SwiftUI 状态管理:实现双向数据绑定与跨视图同步
在SwiftUI中实现安全高效的状态管理需要:使用@State管理视图私有状态用@Binding建立父子视图间的双向数据流通过ObservableObject实现跨视图的共享状态遵循单一数据源原则避免状态冲突
2025年-12月-8日
5 阅读
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SwiftUI
2025-12-8
设计一个高可靠性的消息队列系统
设计高可靠性消息队列的核心要点:消息持久化:消息写入磁盘+副本机制确认机制:生产者确认+消费者ACK故障恢复:主从复制+自动故障转移流量控制:背压机制+限流策略监控报警:消息积压监控+延迟告警
2025年-12月-8日
5 阅读
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消息队列设计
2025-12-8
设计高并发场景下的分布式监控告警系统
核心设计要点:分层架构:采用Agent-Collector-Processor-Notifier四层模型数据流:Agent采集 → Kafka缓冲 → Flink实时处理 → 时序数据库存储告警引擎:基于时间窗口的规则计算 + 多级降噪策略可靠性:Kafka消息持久化 + 处理模块幂等设计扩展性:各模块无状态设计 + 水平扩展
2025年-12月-8日
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监控告警系统
2025-12-8
如何设计一个基于最终一致性的跨服务订单支付系统?
实现最终一致性的核心方案:使用消息队列解耦订单服务和支付服务通过本地事务表保证本地操作与消息发送的原子性支付服务实现幂等操作处理重复消息设置补偿机制处理失败场景(如定时对账)采用异步通知更新订单状态
2025年-12月-8日
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分布式理论
2025-12-8
电商系统订单流程集成测试设计
针对电商订单流程的集成测试设计要点:核心流程覆盖:创建订单→库存扣减→支付→物流通知关键接口:订单服务API、库存服务API、支付网关API异常场景:库存不足、支付超时、服务宕机验证点:数据一致性(订单状态与库存)、事务完整性
2025年-12月-8日
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集成测试
2025-12-8
如何检测和解决UITableView滚动时的卡顿问题?
解决UITableView卡顿的核心要点:减少主线程负担:异步处理耗时操作(图片解码/网络请求)优化Cell布局:使用AutoLayout时减少嵌套层级避免离屏渲染:使用cornerRadius+masksToBounds时设置layer.cornerRadius并预裁剪复用机制:正确使用dequeueReusableCell和Cell重用标识符监控工具:使用Instruments的Core Animation和Time Profiler定位问题
2025年-12月-8日
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iOS性能优化
2025-12-8
Dart异步编程:Future与async/await的异常处理
在Dart异步编程中处理异常的关键点:使用try/catch包裹await调用捕获同步和异步异常通过.catchError()处理Future链式调用中的异常避免在async函数中遗漏未处理的异常使用Future.error()主动抛出异步异常
2025年-12月-8日
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Dart基础
2025-12-8
Cassandra数据建模:用户消息系统设计
针对用户消息系统的查询需求,推荐设计:表结构:CREATE TABLE user_messages ( user_id UUID, message_time TIMESTAMP, message_id UUID, content TEXT, PRIMARY KEY ((user_id), message_time, message_id)) WITH CLUSTERING ORDER BY (message_time DESC);关键设计点:分区键:user_id(确保用户数据局部性)集群键:message_time DESC(天然支持时间倒序)message_id 作为最后集群键(解决时间冲突)避免反模式:不使用ALLOW FILTERING,避免二级索引时间范围查询
2025年-12月-8日
5 阅读
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Cassandra
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