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欲买桂花同载酒
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Cassandra
2025-12-12
设计一个Cassandra数据模型用于存储用户事件日志
核心设计要点:使用复合主键:(event_date, user_id, event_time) 作为主键分区键:event_date(按天分区)聚类键:user_id 和 event_time(降序排序)TTL设置:根据合规要求自动过期数据反范式化:直接存储常用查询字段
2025年-12月-12日
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Cassandra
2025-12-12
Cassandra 主键组成及分区键的作用
Cassandra 主键由分区键(Partition Key)和集群键(Clustering Key)组成:分区键决定数据在集群中的物理存储位置(分区)集群键决定分区内数据的排序顺序主键设计直接影响查询效率和负载均衡
2025年-12月-12日
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Cassandra
2025-12-12
设计高吞吐低延迟的 Cassandra 数据模型支持实时用户行为分析
核心设计要点:分区键设计:组合用户ID和时间桶(如小时),避免热点分区反规范化:将事件类型和属性嵌入主表,避免JOIN时间分桶:使用user_id + event_hour作为复合分区键读写优化:设置CL=ONE写入,CL=QUORUM读取压缩策略:采用TimeWindowCompactionStrategy(TWCS)管理时间序列数据
2025年-12月-12日
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Cassandra
2025-12-12
设计高吞吐时间序列数据模型并解决Cassandra分区热点问题
解决时间序列数据的热点问题需要:采用时间桶+设备ID的复合分区键设计可预测的分区增长机制使用TimeWindowCompactionStrategy(TWCS)实现客户端负载均衡监控分区间数据分布
2025年-12月-12日
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Cassandra
2025-12-12
设计高效查询的Cassandra数据模型
在设计Cassandra数据模型时,需遵循以下核心原则:基于查询模式设计表结构:优先考虑查询需求而非数据关系合理设计分区键:确保分区大小均衡(建议≤100MB),避免热点慎用二级索引:仅适用于低基数列,高基数列使用物化视图或新表避免ALLOW FILTERING:通过合适的主键设计实现直接查询
2025年-12月-12日
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Cassandra
2025-12-11
设计高吞吐时间序列数据模型并解决分区热点问题
核心解决方案要点:使用时间桶策略避免时间分区过大通过设备ID哈希分散写入负载采用复合分区键平衡数据分布设置合理TTL自动清理过期数据优化查询模式匹配分区键顺序
2025年-12月-11日
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Cassandra
2025-12-8
Cassandra数据建模:用户消息系统设计
针对用户消息系统的查询需求,推荐设计:表结构:CREATE TABLE user_messages ( user_id UUID, message_time TIMESTAMP, message_id UUID, content TEXT, PRIMARY KEY ((user_id), message_time, message_id)) WITH CLUSTERING ORDER BY (message_time DESC);关键设计点:分区键:user_id(确保用户数据局部性)集群键:message_time DESC(天然支持时间倒序)message_id 作为最后集群键(解决时间冲突)避免反模式:不使用ALLOW FILTERING,避免二级索引时间范围查询
2025年-12月-8日
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Cassandra
2025-12-8
Cassandra 社交媒体帖子数据建模与查询设计
核心设计要点:表结构:创建 posts_by_user 表,分区键为 user_id,聚类键为 (bucket, created_at)主键设计:复合分区键 (user_id, bucket) 避免热点,聚类键 created_at 按时间倒序分页实现:使用 Cassandra 的自动分页机制(token)配合页面状态跟踪热点规避:引入 bucket 列分散分区数据
2025年-12月-8日
5 阅读
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Cassandra