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colo

欲买桂花同载酒

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推荐系统

2025-12-8
设计一个短视频平台的个性化推荐系统设计短视频推荐系统的核心要点：混合推荐策略：结合协同过滤（用户/物品相似度）与内容特征（视频标签/嵌入）冷启动解决方案：新用户使用热门视频+兴趣问卷；新视频使用内容相似推荐实时反馈处理：通过Kafka处理用户行为（点赞/观看时长）实时更新推荐分层架构：离线训练（TensorFlow/PyTorch）+ 近线特征存储（Redis）+ 在线服务（微服务）评估指标：CTR、观看时长、多样性（基尼系数）综合评估
- 2025年-12月-8日
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