数据湖 - scolo

登录

colo

欲买桂花同载酒

累计撰写 1823 篇文章
累计收到 0 条评论

数据湖

2025-12-14
设计支持ACID事务的实时数据湖架构并处理多工作负载冲突实现支持ACID事务的实时数据湖需解决以下核心问题：事务支持：采用Delta Lake/Hudi的事务日志实现ACID工作负载隔离：通过Z-Order优化和读写分离处理批流冲突Schema演化：使用元数据版本控制兼容新旧数据格式时间旅行：利用事务日志维护数据版本历史性能优化：数据压缩和Z-Order聚类提升查询效率
- 2025年-12月-14日
- 4 阅读
- 0 评论
数据湖
2025-12-12
解释数据湖的基本概念及其与传统数据仓库的主要区别数据湖的核心要点：定义：集中存储原始数据的系统，支持结构化/半结构化/非结构化数据存储方式：按原始格式存储（如Parquet/JSON/CSV），模式在读取时定义（Schema-on-Read）关键区别：数据仓库存储清洗后的结构化数据，数据湖保留原始数据数据仓库需要预定义模式（Schema-on-Write），数据湖更灵活数据湖成本更低且支持更丰富的数据类型
- 2025年-12月-12日
- 6 阅读
- 0 评论
数据湖
2025-12-12
设计数据湖架构支持混合工作负载（批处理与实时分析）设计要点：分层存储架构：原始层→清洗层→服务层存储格式：Parquet/ORC列式存储 + Delta Lake事务支持分区策略：按日期/业务键分区 + Z-Order优化元数据管理：Hive Metastore或AWS Glue目录计算分离：Spark批处理 + Flink实时分析
- 2025年-12月-12日
- 11 阅读
- 0 评论
数据湖

colo

欲买桂花同载酒

1823 文章数

0 评论量

人生倒计时

舔狗日记