OLAP分析 - scolo

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colo

欲买桂花同载酒

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OLAP分析

2025-12-12
十亿级用户行为数据的实时OLAP系统设计与优化设计高并发OLAP系统的核心要点：架构选择：采用MPP架构（如ClickHouse/Doris）配合分布式对象存储数据分区：按时间分片+用户ID哈希分桶，实现两级分区索引优化：构建跳数索引（Skipping Index）和位图索引（Bitmap Index）实时摄入：Kafka+流处理引擎实现Exactly-Once语义资源隔离：通过查询队列和资源组限制大查询影响
- 2025年-12月-12日
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OLAP分析
2025-12-12
使用SQL进行简单的销售数据OLAP分析通过SQL的GROUP BY和聚合函数实现基础OLAP分析：使用GROUP BY按维度分组数据配合SUM()计算销售总额使用ORDER BY对结果排序最终输出各产品类别的年度销售总额排名
- 2025年-12月-12日
- 5 阅读
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OLAP分析
2025-12-11
设计一个支持多维度分析的销售数据OLAP系统设计要点：采用星型/雪花模型组织数据：事实表（销售记录）+维度表（时间/产品/地区）使用预聚合技术（如物化视图）加速常见查询选择列式存储数据库（如ClickHouse/Druid）实现分区和索引优化（时间分区+位图索引）处理缓慢变化维度（SCD Type 2）
- 2025年-12月-11日
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OLAP分析
2025-12-11
设计支持实时更新的分布式OLAP系统应对高并发查询设计要点包括：混合存储架构：结合列式存储(Parquet)和内存索引实时摄入层：使用Kafka+流处理引擎实现CDC分布式查询优化：通过动态分片+向量化执行提升性能并发控制：MVCC机制处理读写冲突数据建模：采用星型模型+聚合物化视图
- 2025年-12月-11日
- 3 阅读
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