计算机视觉 - scolo

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colo

欲买桂花同载酒

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计算机视觉

2025-12-14
图像分类任务中如何处理类别不平衡问题处理图像分类中的类别不平衡问题需要综合应用以下方法：数据层面：过采样少数类（如SMOTE）或欠采样多数类损失函数：使用加权交叉熵或Focal Loss评估指标：采用F1-score、AUC-ROC代替准确率模型层面：集成学习或迁移学习
- 2025年-12月-14日
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计算机视觉
2025-12-12
图像分类任务中如何加载并预处理图像数据？在图像分类任务中，核心预处理步骤包括：图像加载：使用OpenCV或PIL读取图像文件尺寸调整：统一缩放到模型输入尺寸（如224x224）归一化：将像素值从[0,255]缩放到[0,1]或标准化通道处理：转换颜色通道顺序（如BGR转RGB）批处理：添加批次维度（batch dimension）
- 2025年-12月-12日
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计算机视觉
2025-12-11
使用OpenCV实现图像灰度化转换图像灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程，核心步骤包括：使用cv2.imread()读取图像通过cv2.cvtColor()进行BGR到GRAY的转换使用cv2.imshow()显示结果灰度化公式：Gray = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B
- 2025年-12月-11日
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计算机视觉
2025-12-11
图像预处理中的归一化操作图像归一化是将像素值缩放到标准范围（如[0,1]或[-1,1]）的过程，主要作用包括：加速模型收敛：使梯度下降更稳定消除量纲差异：统一不同图像的亮度/对比度常见方法：Min-Max归一化（公式：像素值/255.0）
- 2025年-12月-11日
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计算机视觉
2025-12-11
设计抗遮挡的实时多目标跟踪系统实现高鲁棒性多目标跟踪系统的核心要点：采用检测+跟踪双阶段架构（如DeepSORT）使用卡尔曼滤波预测目标轨迹并处理短时遮挡集成Re-ID模型解决ID切换问题通过轨迹管理策略处理长时遮挡（如轨迹暂存机制）实施模型量化和异步流水线优化实时性能
- 2025年-12月-11日
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