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colo

欲买桂花同载酒

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PyTorch

2025-12-14
处理变长序列数据：自定义PyTorch数据集与DataLoader 处理变长序列数据的关键步骤：继承torch.utils.data.Dataset实现自定义数据集类在__getitem__中返回单个样本的元组（如(sequence, label, length)）自定义collate_fn函数：按序列长度降序排序使用pad_sequence进行零填充重组数据和标签创建DataLoader时设置collate_fn参数和batch_size
- 2025年-12月-14日
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PyTorch
2025-12-14
PyTorch张量创建与自动求导基础当设置requires_grad=True时，PyTorch会跟踪该张量的所有操作以计算梯度。题目中：创建张量：x = torch.ones(2, 3, requires_grad=True)计算过程：y = x * 2; z = y.sum()调用z.backward()后，x.grad的值为：tensor([[2., 2., 2.], [2., 2., 2.]])梯度计算原理：z对x的偏导数等于z对y的偏导乘以y对x的偏导。
- 2025年-12月-14日
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PyTorch
2025-12-11
使用PyTorch实现简单线性回归的梯度下降实现步骤：创建输入特征张量 x 和标签张量 y初始化权重 w 和偏置 b 为可训练张量定义前向传播函数 forward()计算均方误差损失 MSE调用 backward() 自动计算梯度使用优化器更新参数
- 2025年-12月-11日
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