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欲买桂花同载酒
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Spark开发
2025-12-12
优化销售数据分析：计算每个产品的总销售额和平均销售额
核心实现步骤：使用groupBy按产品ID分组应用agg聚合函数计算总销售额和平均销售额优化执行：避免groupBy导致的全量数据Shuffle处理数据倾斜：添加随机前缀或使用salting技术关键优化点：优先使用reduceByKey替代groupByKey对倾斜Key进行分桶处理监控Stage执行时间定位瓶颈
2025年-12月-12日
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Spark开发
2025-12-12
使用Spark实现单词计数(Word Count)
使用Spark实现单词计数的核心步骤：使用flatMap将每行文本拆分成单词使用map将每个单词转换为(word, 1)键值对使用reduceByKey对相同单词的计数求和使用collect或take触发计算并获取结果
2025年-12月-12日
4 阅读
0 评论
Spark开发
2025-12-12
使用Spark DataFrame过滤和统计员工数据
核心操作步骤：使用spark.read.csv加载CSV数据通过filter或where筛选部门为'Engineering'的员工使用count()行动操作获取结果数量用show()查看结果（调试用）
2025年-12月-12日
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Spark开发
2025-12-12
使用Spark DataFrame计算每个部门的平均工资
使用Spark DataFrame的groupBy()和agg()方法实现：按部门分组数据使用avg()函数计算平均工资可选：使用withColumnRenamed()重命名结果列示例代码：df.groupBy("department").agg(avg("salary").alias("avg_salary"))
2025年-12月-12日
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Spark开发
2025-12-12
如何将一个普通的Scala集合转换为Spark RDD？
将Scala集合转换为Spark RDD的核心步骤：创建SparkContext实例使用parallelize()方法转换集合验证RDD分区和内容示例代码：val rdd = sc.parallelize(Seq(1,2,3))
2025年-12月-12日
4 阅读
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Spark开发
2025-12-12
优化大规模数据倾斜下的Spark Join操作
处理数据倾斜的核心策略：诊断定位：通过Spark UI识别倾斜的Key分布预处理倾斜Key：分离热点数据单独处理广播小表：使用map-side join避免shuffle自定义分区：实现Salting技术分散热点双重聚合：对倾斜Key进行两次聚合
2025年-12月-12日
4 阅读
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Spark开发
2025-12-12
用户行为日志分析：计算PV/UV并排序
核心解决方案：使用groupBy按用户分组用agg结合count计算PV，countDistinct计算UV通过orderBy(desc("pv"))降序排序优化：处理数据倾斜时添加随机前缀或使用repartition
2025年-12月-12日
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Spark开发
2025-12-12
统计订单数据中不同状态的数量
使用Spark DataFrame API完成以下步骤：创建包含订单状态的DataFrame过滤出状态为'completed'的订单按状态分组统计数量展示结果
2025年-12月-12日
4 阅读
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Spark开发
2025-12-11
使用Spark DataFrame过滤并统计CSV文件中特定条件的记录数
实现步骤：使用SparkSession.read.csv()加载CSV文件用filter()或where()进行条件过滤调用count()行动操作获取结果注意处理列名和数据类型
2025年-12月-11日
5 阅读
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Spark开发
