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欲买桂花同载酒
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ClickHouse
2025-12-12
设计高吞吐ClickHouse实时数据管道并处理迟到事件
实现高吞吐实时处理需综合以下要点：摄入层：使用Kafka引擎表+物化视图组合，批处理提升吞吐分布式架构：采用分片键+分布式表实现写入负载均衡聚合优化：AggregatingMergeTree+物化视图预聚合迟到事件：FINAL修饰符或版本号追踪处理延迟数据资源控制：调整max_insert_block_size和后台合并策略
2025年-12月-12日
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ClickHouse
2025-12-12
设计高效的时间序列数据存储方案并处理重复数据
设计要点：使用ReplacingMergeTree引擎处理重复数据按时间分区（如按月）优化查询性能设置ORDER BY包含时间戳和设备ID添加TTL自动清理过期数据使用FINAL关键字或后期去重保证查询一致性
2025年-12月-12日
5 阅读
0 评论
ClickHouse
