Elasticsearch - scolo

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colo

欲买桂花同载酒

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Elasticsearch

2025-12-12
设计一个支持多字段搜索、拼写纠错和结果高亮的Elasticsearch查询方案实现方案核心要点：多字段搜索：使用multi_match查询，结合best_fields或cross_fields策略拼写纠错：通过term_suggester或phrase_suggester实现结果高亮：配置highlight字段，使用pre_tags和post_tags定义高亮样式组合方案：在单个查询DSL中整合所有功能模块
- 2025年-12月-12日
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Elasticsearch
2025-12-12
Elasticsearch索引创建与基本概念 Elasticsearch索引相当于关系型数据库中的表，用于存储结构化数据。创建索引的要点：使用PUT HTTP方法发送请求索引名称需全小写且不含特殊字符可在请求体中定义分片、副本等配置基础命令示例：PUT /my_index
- 2025年-12月-12日
- 6 阅读
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Elasticsearch
2025-12-12
Elasticsearch深度分页场景下的性能优化与替代方案在Elasticsearch深度分页场景中，传统from/size方式会导致严重的性能问题。优化方案包括：使用search_after代替from/size实现高效深度分页理解并应用PIT(Point In Time)保证查询一致性合理使用scroll API进行离线大数据集处理结合业务设计避免深度分页需求优化索引结构和查询语句
- 2025年-12月-12日
- 8 阅读
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Elasticsearch
2025-12-7
Elasticsearch中文搜索优化实战实现高效中文搜索需要三个核心步骤：使用ik_smart或ik_max_word分词器进行中文分词配置同义词过滤器实现语义扩展通过highlight字段控制高亮显示同时需注意：避免过度使用同义词影响性能，高亮字段应与查询字段一致。
- 2025年-12月-7日
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Elasticsearch
2025-12-7
设计一个Elasticsearch索引以支持高效的多字段组合查询和聚合分析设计要点包括：使用keyword类型存储精确值字段（如状态、类别）对文本字段同时设置text（分词搜索）和keyword（精确聚合）类型对数值/日期字段启用doc_values使用copy_to创建组合字段提升多字段查询性能合理设置分片数和副本数（如主分片=节点数，副本=1）
- 2025年-12月-7日
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Elasticsearch
2025-12-7
设计Elasticsearch聚合查询统计电商订单数据实现步骤：使用range过滤过去一年的数据通过date_histogram按月分桶嵌套terms聚合按支付状态分组在顶层添加filter聚合筛选金额>100的订单关键优化：使用filter聚合而非查询条件保证统计完整性设置size:0避免返回命中文档合理使用execution_hint优化分桶性能
- 2025年-12月-7日
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Elasticsearch
2025-12-7
Elasticsearch 分片设计不合理导致集群性能下降，如何诊断和优化？核心解决思路：诊断分片问题：通过 _cat/shards API 检查分片分布和大小优化分片数量：遵循分片大小 20GB-50GB 的最佳实践重建索引：使用 Reindex API 迁移数据到新分片配置预防措施：启用索引生命周期管理（ILM）自动滚动更新
- 2025年-12月-7日
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Elasticsearch
2025-12-6
Elasticsearch 聚合查询优化：如何高效筛选高价值客户实现步骤：使用range过滤最近一个月的订单数据按customer_id进行terms分桶聚合在桶内使用sum计算每个客户的总订单金额通过bucket_selector管道聚合筛选总金额>10000的桶关键优化点：在分桶前过滤数据减少处理量使用bucket_selector避免全量数据返回优先使用Painless脚本而非Groovy
- 2025年-12月-6日
- 6 阅读
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Elasticsearch
2025-12-6
Elasticsearch 深度分页的性能问题与优化方案深度分页问题的核心解决方案：避免使用 from/size 进行深度分页，特别是超过 10,000 条记录优先考虑 Search After 方案（基于上一页最后一条记录的排序值）对于不可变数据的深度遍历可使用 Scroll API业务层面优化：增加默认分页限制设计更精确的查询条件使用 index.max_result_window 设置保护阈值
- 2025年-12月-6日
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Elasticsearch
2025-12-6
Elasticsearch 索引设计优化与分片策略优化Elasticsearch索引设计的核心要点：分片数量：主分片数按数据量/节点数规划（建议20-50GB/分片）副本设置：生产环境至少1个副本保障高可用索引别名：使用别名实现零停机索引切换冷热架构：热数据用SSD节点，冷数据用HDD节点映射优化：禁用不必要的字段（如_all），控制字段数量
- 2025年-12月-6日
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