消息队列原理 - scolo

登录

colo

欲买桂花同载酒

累计撰写 1823 篇文章
累计收到 0 条评论

消息队列原理

2025-12-12
如何保证消息队列在订单支付场景中的高可靠性？在订单支付场景中保证消息队列高可靠性的核心要点：消息持久化：消息和队列都需持久化到磁盘生产者确认：使用事务或confirm机制确保消息到达Broker消费者ACK：手动ACK并在业务处理完成后提交幂等性设计：通过唯一ID+状态机防止重复消费死信队列：处理多次重试失败的消息
- 2025年-12月-12日
- 4 阅读
- 0 评论
消息队列原理
2025-12-11
设计高可靠消息队列系统并处理消息积压与顺序消费问题设计高可靠消息队列系统的核心要点：消息可靠性：通过持久化存储+ACK机制+重试策略保证高吞吐设计：分区并行处理+批量操作+零拷贝技术顺序消费：分区内顺序保证+消费端队列排序积压处理：动态分区扩容+消费端限流+死信队列隔离容错机制：多副本同步+Leader选举+故障自动转移
- 2025年-12月-11日
- 4 阅读
- 0 评论
消息队列原理
2025-12-7
如何设计消息队列系统保证消息不丢失？保证消息不丢失的核心方案：生产者端：启用事务或确认机制（如RabbitMQ的publisher confirms）消息队列服务：消息持久化存储 + 集群高可用部署消费者端：手动ACK机制 + 异常重试策略监控补救：死信队列 + 消息补偿机制
- 2025年-12月-7日
- 4 阅读
- 0 评论
消息队列原理
2025-12-7
如何保证消息队列在生产者、Broker和消费者三端的消息可靠传递？保证消息可靠传递的核心要点：生产者端：启用事务或确认机制（如RabbitMQ的Publisher Confirms，Kafka的acks=all）Broker端：消息持久化（磁盘存储）+ 集群复制（如Kafka的ISR机制）消费者端：手动ACK + 幂等处理 + 死信队列全链路：唯一消息ID + 重试补偿机制
- 2025年-12月-7日
- 4 阅读
- 0 评论
消息队列原理
2025-12-7
如何保证消息队列在生产者到消费者全链路中的可靠传递？保证消息队列全链路可靠传递的核心要点：生产者端：启用事务或确认机制（如RabbitMQ的publisher confirms）Broker端：消息持久化（磁盘存储）+ 集群复制消费者端：手动ACK + 消费幂等处理 + 死信队列监控：消息轨迹追踪 + 积压告警
- 2025年-12月-7日
- 4 阅读
- 0 评论
消息队列原理
2025-12-7
如何保证消息队列在生产者、队列服务和消费者三个环节的消息可靠性？保证消息队列可靠性的核心方案：生产者端：开启事务或确认机制（如RabbitMQ的publisher confirms），失败重试+本地消息表队列服务端：消息持久化（磁盘存储）+ 集群复制（如Kafka副本机制）消费者端：手动ACK机制 + 幂等处理（如唯一ID校验） + 死信队列
- 2025年-12月-7日
- 4 阅读
- 0 评论
消息队列原理
2025-12-6
如何保证消息队列在消费端的可靠投递与幂等处理？保证消息可靠投递和幂等处理的核心要点：消息确认机制：消费成功后显式发送ACK，失败时NACK或重试持久化存储：消息落盘存储，防止服务崩溃丢失幂等设计：唯一消息ID+去重表数据库唯一约束版本号/状态机机制死信队列：处理多次重试失败的消息
- 2025年-12月-6日
- 4 阅读
- 0 评论
消息队列原理
2025-12-6
如何保证消息队列在分布式系统中的可靠传递？保证消息可靠传递的核心要点：生产者确认机制：使用事务或confirm机制确保消息到达Broker消息持久化：消息和队列都需持久化到磁盘消费者ACK机制：手动确认消息处理完成后再删除幂等性设计：通过唯一ID或业务校验避免重复消费死信队列：处理失败消息的兜底方案
- 2025年-12月-6日
- 4 阅读
- 0 评论
消息队列原理
2025-12-6
如何保证消息队列在消费失败时的可靠传递？保证消息可靠传递的核心要点：消息确认机制：消费者处理成功后发送ACK，失败时发送NACK重试策略：设置指数退避的重试机制（如 1s/5s/30s）死信队列(DLQ)：超过重试上限的消息转入DLQ人工处理幂等性设计：通过唯一ID或数据库唯一约束防止重复消费
- 2025年-12月-6日
- 5 阅读
- 0 评论
消息队列原理

colo

欲买桂花同载酒

1823 文章数

0 评论量

人生倒计时

舔狗日记