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欲买桂花同载酒
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系统监控
2025-12-14
设计一个低开销的实时系统监控工具,用于检测并预警Linux服务器上的资源瓶颈
设计高效实时监控系统的核心要点:轻量级数据采集:使用eBPF或Perf工具替代传统监控工具,减少上下文切换开销智能采样策略:动态调整采样频率(如CPU负载高时降低采样率)流式处理架构:采用Kafka+Flink实现实时数据分析与异常检测自适应阈值:基于历史数据动态计算告警阈值(如EWMA算法)资源隔离:通过cgroups限制监控工具自身的CPU/内存使用
2025年-12月-14日
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系统监控
2025-12-12
设计实时系统监控工具并解析CPU使用率突增问题
实现要点:使用psutil库跨平台获取CPU/内存数据多线程架构:监控线程+显示线程+告警线程CPU使用率计算:(1 - idle_time/total_time) * 100内存计算:used = total - available突增诊断:检查进程树、I/O等待、上下文切换
2025年-12月-12日
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系统监控
2025-12-12
设计一个简单的系统监控工具,实时显示CPU和内存使用率
实现要点:使用/proc文件系统获取CPU和内存数据CPU使用率计算:(total_time - idle_time) / total_time * 100内存使用率计算:(total_memory - available_memory) / total_memory * 100采用定时轮询机制(如每秒采集)使用多线程分离数据采集和UI更新注意资源竞争和线程安全
2025年-12月-12日
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系统监控
2025-12-11
诊断并优化高负载下 Linux 系统的 CPU 软中断(softirq)性能瓶颈
核心诊断步骤:使用 top 观察 %si(软中断CPU占比)异常升高通过 watch -n1 'cat /proc/softirqs' 定位具体软中断类型用 perf 采样分析热点函数:perf record -a -g -e irq:softirq_entry sleep 10网络场景检查 ethtool -S ethX 的 rx_dropped 和 rx_over_errors优化方案:调整网卡多队列:ethtool -L ethX combined 8开启RPS:echo fff > /sys/class/net/ethX/queues/rx-0/rps_cpus调优 net.core.netdev_budget 和 net.core.netdev_budget_usecs
2025年-12月-11日
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系统监控
2025-12-11
设计实时系统监控工具:CPU与内存使用率监控
实现实时监控CPU和内存使用率的核心要点:多线程架构:分离数据采集与UI渲染线程CPU使用率计算:通过/proc/stat两次采样差值计算内存使用率计算:解析/proc/meminfo获取MemTotal和MemAvailable定时采样:使用定时器控制采样频率(推荐1-2秒)资源保护:使用线程安全数据结构传递数据
2025年-12月-11日
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系统监控
2025-12-11
如何查看Linux系统中当前运行的进程及其资源占用情况?
在Linux系统中,可以使用以下命令查看进程及资源占用:top:实时动态查看进程资源占用(CPU、内存等)ps:静态查看进程快照,常用组合 ps auxhtop:增强版 top(需安装),支持交互操作按 q 可退出这些工具。
2025年-12月-11日
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系统监控