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欲买桂花同载酒
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BASE理论
2025-12-12
基于BASE理论设计高并发电商库存服务与超卖防护
核心设计要点：基本可用（BA）：采用读写分离+本地缓存保障服务可用性软状态（S）：引入预扣库存中间状态，允许临时不一致最终一致（E）：通过异步消息+定时对账实现数据最终一致超卖防护：Redis分布式锁+库存预扣机制+库存版本号控制补偿机制：事务消息+自动冲正流程处理失败场景
2025年-12月-12日
5 阅读
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BASE理论
2025-12-12
解释BASE理论及其在分布式系统中的应用
BASE理论是分布式系统设计的核心原则，包含三个核心特性：Basically Available（基本可用）：系统在故障时仍能提供核心功能Soft State（软状态）：允许系统存在中间状态且不同节点数据可能暂时不一致Eventual Consistency（最终一致性）：数据经过一段时间后最终达到一致状态与ACID的区别：ACID强调强一致性（如银行交易），BASE为高可用性牺牲强一致性（如社交媒体的点赞计数）。
2025年-12月-12日
4 阅读
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BASE理论
2025-12-12
在订单系统中应用BASE理论实现最终一致性
在分布式订单系统中应用BASE理论的核心要点：基本可用：订单创建后立即返回响应，允许异步处理库存扣减软状态：订单存在中间状态（如'处理中'），库存存在预扣减状态最终一致性：通过消息队列+补偿机制确保数据最终一致关键实现方案：使用Saga事务模式拆分订单流程通过消息队列实现服务间异步通信设计幂等操作和补偿事务处理异常
2025年-12月-12日
4 阅读
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BASE理论
2025-12-12
电商分布式系统中如何基于BASE理论设计最终一致性订单支付流程？
在电商分布式系统中实现最终一致性订单支付的核心要点：基本可用（BA）：支付主流程优先可用，允许短暂状态不一致软状态（S）：引入中间状态（如'支付中'）容忍异步处理最终一致（E）：通过补偿机制（如逆向操作）确保最终一致关键措施：事务拆分：解耦订单、库存、支付服务消息队列：实现服务间异步通信状态机：管理订单生命周期状态流转对账系统：兜底数据一致性校验
2025年-12月-12日
3 阅读
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BASE理论
2025-12-12
如何基于BASE理论设计电商订单支付系统
在分布式订单支付系统中应用BASE理论的核心要点：基本可用（BA）：支付服务降级时允许查询但暂停交易软状态（S）：订单中间状态如『支付中』需明确标识最终一致（E）：通过补偿事务和异步校验保证数据最终一致关键实现：使用本地事务表+消息队列实现可靠事件通知防护措施：对账系统定时修复不一致状态
2025年-12月-12日
2 阅读
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BASE理论
2025-12-12
基于BASE理论设计高并发场景下的最终一致性订单系统
在分布式订单系统中实现最终一致性的核心要点：基本可用（BA）：允许降级服务（如返回中间状态订单）保证核心流程可用软状态（S）：订单中间状态可存在（如"支付中"状态）最终一致（E）：通过异步补偿机制确保数据最终一致关键实现：使用本地事务表+消息队列实现可靠事件驱动设计TCC补偿事务处理失败操作引入对账系统修复不一致状态
2025年-12月-12日
4 阅读
0 评论
BASE理论
