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欲买桂花同载酒
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分布式缓存
2025-12-12
设计高并发电商系统的分布式缓存架构，解决穿透、击穿、雪崩问题
核心解决方案要点：缓存穿透：布隆过滤器拦截非法请求 + 空值缓存策略缓存击穿：分布式互斥锁 + 热点数据永不过期缓存雪崩：随机过期时间 + 多级缓存架构高并发优化：本地缓存+Redis集群 + 请求合并数据一致性：延迟双删策略 + 监听binlog
2025年-12月-12日
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分布式缓存
2025-12-12
分布式缓存中缓存击穿与缓存雪崩的区别及解决方案
缓存击穿和缓存雪崩是分布式缓存的常见问题：缓存击穿：热点数据失效瞬间，大量请求直接压垮数据库缓存雪崩：大量缓存同时过期，导致数据库请求激增解决方案：击穿：互斥锁、永不过期策略雪崩：随机过期时间、缓存高可用
2025年-12月-12日
2 阅读
0 评论
分布式缓存
2025-12-12
如何保证分布式缓存与数据库的数据一致性？
保证分布式缓存与数据库数据一致性的核心策略包括：Cache-Aside模式：读时加载缓存，写时更新数据库并失效缓存双写策略：更新数据库后同步更新缓存（需事务保证）补偿机制：通过消息队列实现最终一致性过期时间兜底：设置合理的TTL防止长期不一致关键原则：根据业务场景选择合适的一致性级别（强一致/最终一致），优先考虑失效而非更新缓存。
2025年-12月-12日
4 阅读
0 评论
分布式缓存
