题目
使用Pandas读取CSV文件并显示前5行
信息
- 类型：问答
- 难度：⭐
考点
Pandas基础,文件读取,数据预览
快速回答
使用Pandas的read_csv()函数读取CSV文件，再通过head()方法显示前5行数据。核心步骤：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 读取文件：
df = pd.read_csv('data.csv') - 显示数据：
df.head()
原理说明
Pandas是Python数据分析的核心库，read_csv()函数专门用于读取CSV格式数据，将其转换为DataFrame数据结构（二维表格）。head(n)方法默认返回DataFrame的前5行数据，用于快速预览数据集结构。
代码示例
import pandas as pd # 导入Pandas库
# 读取CSV文件（假设文件名为sales_data.csv）
df = pd.read_csv('sales_data.csv')
# 显示前5行数据
print(df.head()) # 等价于 df.head(5)
# 输出示例：
# OrderID Product Quantity
#0 1001 Apple 5
#1 1002 Banana 3
#2 1003 Orange 10
#3 1004 Grape 7
#4 1005 Mango 4最佳实践
- 路径处理：使用相对路径（如
'data/sales.csv'）或绝对路径，确保文件存在 - 编码设置：中文数据需指定编码，如
pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8') - 大文件处理：结合
chunksize参数分块读取，避免内存溢出 - 即时验证：读取后立即用
df.head()检查数据结构是否正确
常见错误
- 文件路径错误：
FileNotFoundError- 检查文件路径和扩展名（Windows系统注意反斜杠转义） - 编码问题：
UnicodeDecodeError- 尝试encoding='latin1'或encoding='ISO-8859-1' - 分隔符错误：非逗号分隔的CSV需指定
sep参数，如sep=';' - 未导入库：
NameError: name 'pd' is not defined- 忘记执行import pandas as pd
扩展知识
- 查看更多数据：
df.tail()显示末尾5行，df.sample(3)随机抽样3行 - 基础信息获取：
df.shape获取行数和列数df.info()查看数据类型和内存占用df.describe()显示数值列统计摘要
- 读取其他格式：
- Excel：
pd.read_excel('data.xlsx') - JSON：
pd.read_json('data.json')
- Excel：
