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欲买桂花同载酒
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电商销售数据异常值分析与处理 处理销售数据异常值的核心步骤：使用describe()和分位数分析识别异常范围通过箱线图或散点图可视化定位异常点采用IQR方法定义异常阈值：Q1 = df['amount'].quantile(0.25)Q3 = df['amount'].quantile(0.75)IQR = Q3 - Q1处理策略：删除：df = df[~((df['amount'] < (Q1 - 1.5*IQR)) | (df['amount'] > (Q3 + 1.5*IQR)))]盖帽法：df['amount'] = np.clip(df['amount'], Q1-1.5*IQR, Q3+1.5*IQR)验证处理效果并记录决策依据 -
