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欲买桂花同载酒
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作者 【1】 的文章
2025-12-7
如何优化Tomcat连接器(Connector)配置以支持高并发场景?
优化Tomcat连接器配置的核心要点:选择NIO2协议:使用org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol获得更好的异步IO性能调整线程池参数:合理设置maxThreads(建议200-400)和minSpareThreads(建议20-50)优化连接控制:设置maxConnections(NIO默认10000)和acceptCount(等待队列大小)启用压缩:配置compression='on'减少网络传输量禁用AJP:若非必须,移除AJP连接器减少资源占用
2025年-12月-7日
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Tomcat
2025-12-7
Netty中如何正确处理ChannelHandler生命周期与资源释放?
正确处理Netty ChannelHandler生命周期和资源释放的关键点:生命周期方法:handlerAdded() → channelRegistered() → channelActive() → 业务处理 → channelInactive() → channelUnregistered() → handlerRemoved()异常处理:重写exceptionCaught()方法或使用@Sharable全局处理器资源释放:在channelInactive()或handlerRemoved()中释放资源,结合ReferenceCountUtil.release()管理ByteBuf最佳实践:继承SimpleChannelInboundHandler实现自动释放,避免在channelRead()中阻塞
2025年-12月-7日
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Netty
2025-12-7
实现一个简单的中间件系统并解释洋葱模型
实现要点:创建上下文对象(context)存储请求/响应数据使用数组存储中间件函数通过递归组合实现中间件链式执行每个中间件接收 context 和 next 参数洋葱模型特点:请求顺序:中间件1 → 中间件2 → ... → 核心逻辑响应逆序:核心逻辑 → ... → 中间件2 → 中间件1
2025年-12月-7日
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中间件原理
2025-12-7
Redis持久化机制对比与数据恢复策略
Redis提供两种持久化机制:RDB:定时生成内存快照,适合备份和快速恢复AOF:记录所有写操作命令,提供更高数据安全性最佳实践:生产环境建议同时开启RDB和AOF使用Redis 4.0+的混合持久化(AOF+RDB)数据恢复时优先加载AOF文件
2025年-12月-7日
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Redis
2025-12-7
ZooKeeper 临时节点的生命周期与会话管理
ZooKeeper临时节点的生命周期绑定到客户端会话:当客户端会话结束时(主动断开或超时),其创建的临时节点会被自动删除会话超时时间由客户端连接时设置的sessionTimeout参数决定可通过exists或getData注册Watcher监听节点删除事件典型应用场景:实现分布式锁、集群节点注册与发现
2025年-12月-7日
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Zookeeper
2025-12-7
如何保证消息队列在生产者、队列服务和消费者三个环节的消息可靠性?
保证消息队列可靠性的核心方案:生产者端:开启事务或确认机制(如RabbitMQ的publisher confirms),失败重试+本地消息表队列服务端:消息持久化(磁盘存储)+ 集群复制(如Kafka副本机制)消费者端:手动ACK机制 + 幂等处理(如唯一ID校验) + 死信队列
2025年-12月-7日
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消息队列原理
2025-12-7
设计Elasticsearch聚合查询统计电商订单数据
实现步骤:使用range过滤过去一年的数据通过date_histogram按月分桶嵌套terms聚合按支付状态分组在顶层添加filter聚合筛选金额>100的订单关键优化:使用filter聚合而非查询条件保证统计完整性设置size:0避免返回命中文档合理使用execution_hint优化分桶性能
2025年-12月-7日
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Elasticsearch
2025-12-7
Redis集群扩容过程中如何保证数据迁移时的服务可用性和数据一致性?
在Redis集群扩容过程中,需通过以下措施保障服务可用性和数据一致性:分槽迁移机制:使用CLUSTER SETSLOT命令分批次迁移哈希槽ASK重定向:客户端访问迁移中的槽时,源节点返回ASK重定向引导到目标节点双写机制:迁移期间源节点处理写请求后同步到目标节点增量同步:迁移完成后执行CLUSTER SETSLOT NODE切换所有权主从架构:新节点配置从节点保证高可用
2025年-12月-7日
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Redis集群
2025-12-7
Dubbo服务暴露过程中,如何实现本地暴露和远程暴露?请描述其区别和实现原理
Dubbo服务暴露分为本地暴露(JVM内调用)和远程暴露(跨JVM调用):本地暴露:使用injvm://协议,避免网络开销,优先调用同JVM服务远程暴露:使用dubbo://协议,通过注册中心发现服务,支持跨节点调用关键区别:协议类型、调用范围、性能开销和注册中心依赖
2025年-12月-7日
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Dubbo
2025-12-7
Kafka消费者组重平衡机制及其影响
Kafka消费者组重平衡(Rebalance)是当消费者组成员变更或订阅主题分区变化时,重新分配分区的过程。关键要点:触发条件:消费者加入/离开组、订阅主题变化、分区数量变化核心影响:导致消费者暂停消费(Stop-The-World),增加延迟优化策略:使用静态成员资格(group.instance.id)合理设置session.timeout.ms和heartbeat.interval.ms避免频繁重启消费者
2025年-12月-7日
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Kafka
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