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colo

欲买桂花同载酒

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作者【1】的文章

2025-12-6
Kafka如何保证消息不丢失？ Kafka通过多级保障机制确保消息不丢失：生产者端：使用acks=all配置，要求所有ISR副本确认写入Broker端：设置min.insync.replicas≥2，启用副本同步机制消费者端：手动提交偏移量，避免自动提交导致的数据丢失存储层：配置unclean.leader.election.enable=false防止数据不一致
- 2025年-12月-6日
- 3 阅读
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Kafka原理
2025-12-6
Nginx配置优化与安全加固优化Nginx配置的关键点：工作进程优化：设置 worker_processes auto; 匹配CPU核心数连接数控制：worker_connections 根据系统资源调整缓冲区优化：调整 client_body_buffer_size, client_header_buffer_size 等安全加固：禁用 server_tokens，设置安全头部，限制访问方法负载均衡策略：合理选择轮询/权重/IP哈希等算法
- 2025年-12月-6日
- 5 阅读
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Nginx
2025-12-6
Tomcat连接器配置优化与线程模型解析优化Tomcat连接器配置的核心参数：protocol：选择NIO/APR模式提升并发能力maxThreads：工作线程池上限（默认200）acceptCount：等待队列长度（默认100）maxConnections：最大连接数（NIO默认10000）connectionTimeout：连接超时时间（默认20秒）配置原则：根据应用类型（CPU/IO密集型）和硬件资源动态调整，避免线程饥饿和连接拒绝。
- 2025年-12月-6日
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Tomcat
2025-12-6
Netty 的 Reactor 线程模型如何工作？如何避免 ChannelHandler 中的阻塞操作？ Netty 采用多线程 Reactor 模型处理 I/O 事件：主从 Reactor 结构：BossGroup 处理连接事件，WorkerGroup 处理 I/O 读写线程绑定机制：Channel 生命周期内固定绑定一个 EventLoop 线程阻塞操作风险：在 ChannelHandler 中执行阻塞操作会导致线程阻塞，降低吞吐量解决方案：耗时操作提交到业务线程池使用 Netty 的 DefaultEventExecutorGroup异步处理结果通过 ChannelFuture 写回
- 2025年-12月-6日
- 5 阅读
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Netty
2025-12-6
Netty中的零拷贝机制是如何实现的？请结合代码示例说明其优势 Netty通过以下方式实现零拷贝：CompositeByteBuf：组合多个Buffer避免内存复制FileRegion：利用操作系统sendfile机制传输文件直接内存(Direct Buffer)：减少JVM堆与Native内存间数据拷贝内存池化：重用ByteBuf减少内存分配开销优势：减少CPU消耗，降低GC压力，提升I/O性能。
- 2025年-12月-6日
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Netty
2025-12-6
服务注册中心高可用架构设计与故障处理服务注册中心高可用设计的核心要点：集群部署：至少3节点集群避免单点故障数据同步：采用Raft/Paxos协议保证节点间数据一致性客户端缓存：服务消费者本地缓存注册表应对注册中心宕机健康检查：主动心跳检测+被动超时剔除机制分级存储：核心服务与非核心服务隔离注册
- 2025年-12月-6日
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服务注册中心
2025-12-6
如何保证Kafka消费者端精确一次处理（Exactly-Once Processing）？实现Kafka精确一次消费的核心要点：启用幂等生产者和事务：设置 `enable.idempotence=true` 和 `transactional.id`消费者配置：设置 `isolation.level=read_committed`偏移量管理：使用事务将消费偏移量与处理结果一起提交处理逻辑幂等：业务层需设计幂等操作（如唯一键校验）错误处理：合理处理事务超时和重平衡场景
- 2025年-12月-6日
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Kafka
2025-12-6
如何保证RocketMQ消息不丢失？请设计一个高可靠消息方案保证RocketMQ消息不丢失需要端到端的解决方案：生产者端：使用事务消息+本地事务表，开启同步刷盘和同步复制Broker端：主从同步复制+同步刷盘，多副本部署消费者端：手动ACK+重试队列+消费幂等设计监控：配置消息轨迹和监控告警
- 2025年-12月-6日
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RocketMQ
2025-12-6
RocketMQ 消息重试机制与死信队列的实现原理及实践 RocketMQ 通过消费重试和死信队列保证消息可靠性：重试机制：消费者消费失败时，消息会进入重试队列（%RETRY%），默认最多重试 16 次死信队列：超过最大重试次数的消息会转入死信队列（%DLQ%），需人工干预关键配置：maxReconsumeTimes 控制最大重试次数，delayLevel 设置重试间隔最佳实践：根据业务设置合理重试次数，监控死信队列，实现消费幂等性
- 2025年-12月-6日
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RocketMQ
2025-12-6
Express中间件执行顺序与错误处理关键要点：中间件按声明顺序执行，需调用next()传递控制权错误处理中间件需4个参数(err, req, res, next)同步错误自动捕获，异步错误需手动传递路由处理结束后需终止响应或调用next()
- 2025年-12月-6日
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中间件原理

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