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欲买桂花同载酒
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作者 【1】 的文章
2025-12-6
如何保证Kafka消息的顺序性和可靠性?
保证Kafka消息顺序性和可靠性的核心要点:顺序性:确保相同键的消息发送到同一分区,消费者单线程处理分区可靠性:生产者使用acks=all和重试机制,消费者手动提交偏移量配置示例:生产者:acks=all, retries>0, enable.idempotence=true消费者:enable.auto.commit=false, 手动提交偏移量
2025年-12月-6日
7 阅读
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Kafka
2025-12-6
如何保证Kafka消费者在故障场景下不丢失消息且不重复处理?
核心解决方案要点:启用自动偏移提交:设置enable.auto.commit=false手动控制提交幂等处理:业务逻辑需支持重复数据过滤事务性消费:使用Kafka事务API将消费与处理绑定原子操作隔离级别:配置isolation.level=read_committed避免读取未提交消息检查点机制:在处理完成后同步保存偏移量与业务状态
2025年-12月-6日
8 阅读
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Kafka
2025-12-6
微服务架构中配置中心的动态更新与高可用实践
配置中心的核心解决方案要点:动态更新原理:通过长轮询/WebSocket实时推送配置变更高可用设计:采用集群部署 + 多级缓存(本地+分布式)版本控制:Git版本管理 + 灰度发布机制客户端设计:本地缓存降级 + 配置变更监听器
2025年-12月-6日
8 阅读
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配置中心
2025-12-6
Dubbo服务调用超时问题排查与配置优化
解决Dubbo服务调用超时问题的核心要点:配置优先级:方法级配置 > 接口级配置 > 服务提供者全局配置 > 消费者全局配置关键参数:timeout(超时时间)、retries(重试次数)排查步骤:检查服务端性能(CPU/线程阻塞)分析调用链路(网络延迟/依赖服务)验证配置生效情况优化方案:异步调用、熔断降级、合理设置超时时间
2025年-12月-6日
6 阅读
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Dubbo
2025-12-6
设计一个基于权重的负载均衡算法
实现一个支持权重配置和健康检查的负载均衡算法,需包含以下要点:使用加权轮询算法分配请求支持运行时动态调整权重集成健康检查机制自动屏蔽故障节点处理权重为0的特殊情况
2025年-12月-6日
5 阅读
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负载均衡
2025-12-6
如何设计一个可靠的消息投递系统保证电商订单支付状态同步?
要保证消息可靠性需实现端到端的保障:生产者端:启用事务或确认机制(如RabbitMQ的publisher confirms)Broker端:消息持久化(磁盘存储)+ 集群复制消费者端:手动ACK机制幂等性设计(唯一ID+状态校验)死信队列处理失败消息监控:实现消息轨迹追踪
2025年-12月-6日
7 阅读
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消息可靠性
2025-12-6
如何确保RabbitMQ消息不丢失?
确保RabbitMQ消息不丢失需要多层级保障:消息持久化:设置DeliveryMode=2并将队列/交换机声明为持久化生产者确认:启用publisher confirms并处理确认回调消费者ACK:手动ACK模式并在业务处理完成后确认消息高可用架构:使用镜像队列和集群部署
2025年-12月-6日
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RabbitMQ
2025-12-6
ZooKeeper临时节点在会话结束后的行为及实际应用
ZooKeeper临时节点的核心特性是生命周期与会话绑定:当创建节点的会话结束时(主动断开或超时),节点会被自动删除临时节点不能有子节点适用于服务注册、分布式锁等场景会话超时时间由客户端在连接时协商确定
2025年-12月-6日
7 阅读
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Zookeeper
2025-12-6
如何实现配置中心动态更新并保证多服务节点配置一致性?
实现配置中心动态更新的核心要点:长轮询/Webhook机制:客户端主动拉取或服务端推送变更版本控制:通过版本号或MD5校验判断配置更新本地缓存:在客户端维护配置快照避免频繁请求广播通知:配置变更时通知所有订阅节点(如ZooKeeper Watch)灰度发布:分批更新节点配置降低风险
2025年-12月-6日
5 阅读
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配置中心
2025-12-6
中间件执行顺序与错误处理
在Express应用中,中间件执行顺序遵循声明顺序,错误处理中间件需最后声明且包含四个参数:中间件按app.use()声明顺序执行错误处理中间件需定义在所有路由之后必须包含err, req, res, next四个参数通过next(err)传递错误
2025年-12月-6日
5 阅读
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中间件原理
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