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colo

欲买桂花同载酒

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作者【1】的文章

2025-12-6
如何确保RabbitMQ在生产者到消费者全链路中不丢失消息？确保消息不丢失需要以下关键措施：生产者端：启用Publisher Confirms机制，处理Broker的确认响应Broker端：消息和队列都设置持久化（durable=true）消费者端：手动ACK模式，处理完成后显式发送确认网络故障：实现生产者重试机制和消费者连接恢复
- 2025年-12月-6日
- 4 阅读
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RabbitMQ
2025-12-6
如何保证RocketMQ在订单支付超时取消场景中的消息可靠性？在订单支付超时场景中保证消息可靠性的核心方案：发送阶段：使用事务消息机制，通过本地事务表+回调检查实现存储阶段：配置同步刷盘+主从同步，确保Broker高可用消费阶段：实现幂等消费，通过订单状态+唯一ID校验监控补偿：配置死信队列+监控报警，实现人工干预兜底
- 2025年-12月-6日
- 7 阅读
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RocketMQ
2025-12-6
Dubbo服务调用失败的可能原因及排查思路 Dubbo服务调用失败的常见原因及排查步骤：网络问题：检查消费者/提供者网络连通性配置错误：验证接口版本、超时时间、注册中心配置服务状态异常：确认提供者是否正常注册/运行资源限制：检查线程池、连接数、服务器负载排查步骤：查看Dubbo日志和异常堆栈通过telnet测试Dubbo端口检查注册中心服务列表验证序列化兼容性
- 2025年-12月-6日
- 5 阅读
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Dubbo
2025-12-6
Nginx反向代理配置与负载均衡策略在Nginx中配置反向代理和负载均衡的核心步骤：使用upstream块定义后端服务器组配置负载均衡策略（如轮询、权重等）在location块中通过proxy_pass指向upstream组设置健康检查机制确保高可用典型配置示例：upstream backend { server 10.0.0.1:8080 weight=3; server 10.0.0.2:8080; server backup.example.com:8080 backup; } location / { proxy_pass http://backend; }
- 2025年-12月-6日
- 5 阅读
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Nginx
2025-12-6
如何保证消息队列在分布式系统中的可靠传递？保证消息可靠传递的核心要点：生产者确认机制：使用事务或confirm机制确保消息到达Broker消息持久化：消息和队列都需持久化到磁盘消费者ACK机制：手动确认消息处理完成后再删除幂等性设计：通过唯一ID或业务校验避免重复消费死信队列：处理失败消息的兜底方案
- 2025年-12月-6日
- 5 阅读
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消息队列原理
2025-12-6
ZooKeeper 临时节点在会话结束后的行为及 Watch 机制处理当 ZooKeeper 客户端会话结束时：会话创建的所有临时节点会被自动删除该会话注册的Watcher会被自动移除删除临时节点会触发其他客户端在该节点上设置的 Watcher会话超时时间由客户端创建时指定，服务端通过心跳检测维护
- 2025年-12月-6日
- 7 阅读
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Zookeeper
2025-12-6
基于Zookeeper的分布式锁实现与故障处理 Zookeeper实现分布式锁的核心步骤：在/locks下创建临时顺序节点获取父节点下所有子节点并排序若当前节点是最小序号节点则获得锁否则监听前一个节点的删除事件业务完成后主动删除节点释放锁关键特性：使用临时节点避免死锁顺序节点实现公平锁Watch机制减少轮询开销
- 2025年-12月-6日
- 7 阅读
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Zookeeper
2025-12-6
Elasticsearch 深度分页的性能问题与优化方案深度分页问题的核心解决方案：避免使用 from/size 进行深度分页，特别是超过 10,000 条记录优先考虑 Search After 方案（基于上一页最后一条记录的排序值）对于不可变数据的深度遍历可使用 Scroll API业务层面优化：增加默认分页限制设计更精确的查询条件使用 index.max_result_window 设置保护阈值
- 2025年-12月-6日
- 5 阅读
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Elasticsearch
2025-12-6
Netty中如何保证ChannelHandler的线程安全？在Netty中保证ChannelHandler线程安全的核心方法：绑定ChannelHandler到固定EventLoop：通过EventLoop的单线程特性确保同一Channel的所有操作在同一个线程执行使用@Sharable注解：仅当Handler本身无状态时使用，允许多个Channel共享实例避免共享可变状态：在Handler内部不维护可变的成员变量线程安全容器：必须共享状态时使用ConcurrentHashMap等并发容器
- 2025年-12月-6日
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Netty
2025-12-6
如何实现Kafka精确一次消费（Exactly-Once Semantics）？实现Kafka精确一次消费的核心方案：启用幂等生产者：设置enable.idempotence=true避免生产者重复使用Kafka事务：配置isolation.level=read_committed读取已提交消息事务性消费偏移提交：将消费偏移与业务处理纳入同一事务外部系统协同：结合业务数据库事务或幂等设计
- 2025年-12月-6日
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