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colo

欲买桂花同载酒

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2025-12-7
配置中心在微服务架构中的实践与问题排查在微服务架构中，配置中心的核心作用是实现配置的集中管理和动态更新。当服务实例无法获取最新配置时，需要排查以下关键点：客户端连接状态：检查客户端与配置中心的网络连通性及认证信息长轮询机制：验证客户端是否正常发起配置变更监听请求版本管理：确认服务端配置版本是否高于客户端本地缓存版本本地缓存：检查客户端是否因加载本地缓存导致未获取新配置
- 2025年-12月-7日
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配置中心
2025-12-7
如何基于Zookeeper实现分布式锁？请说明原理和实现细节基于Zookeeper实现分布式锁的核心步骤：在指定路径（如/locks）下创建临时顺序节点获取父节点下所有子节点，判断当前节点是否是最小序号节点若是最小节点则获得锁；否则监听前一个节点的删除事件业务处理完成后主动删除节点释放锁关键优化：使用临时节点避免客户端崩溃导致的死锁顺序节点+Watch机制防止羊群效应
- 2025年-12月-7日
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Zookeeper
2025-12-7
如何设计高可用的服务注册中心集群并处理节点故障？设计高可用服务注册中心集群的关键要点：集群部署：采用多节点部署（如3/5节点）避免单点故障数据同步：使用Raft/Paxos等共识算法保证节点间数据一致性客户端容错：客户端缓存服务列表，注册中心不可用时使用本地缓存健康监测：实现节点心跳检测和自动故障转移机制隔离设计：通过读写分离和请求重试降低故障影响范围
- 2025年-12月-7日
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服务注册中心
2025-12-7
设计一个支持动态节点管理的负载均衡中间件实现动态负载均衡器的核心要点：服务发现集成：通过注册中心（如Consul）自动获取后端节点列表健康检查机制：定时TCP/HTTP探活，自动隔离故障节点负载均衡算法：采用加权轮询（Weighted Round Robin）分配请求故障转移：失败请求自动重试其他节点线程安全：使用读写锁同步节点列表更新
- 2025年-12月-7日
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负载均衡
2025-12-7
Netty 的线程模型与事件处理机制解析 Netty 基于 Reactor 模式实现多线程事件驱动模型：主从 Reactor 结构：BossGroup 处理连接事件，WorkerGroup 处理 I/O 操作无锁化设计：ChannelHandler 由固定线程执行，避免并发问题事件传播：通过 ChannelPipeline 依次传递 Inbound/Outbound 事件生命周期：handlerAdded() → channelRegistered() → channelActive() → 事件处理 → channelInactive() → handlerRemoved()
- 2025年-12月-7日
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Netty
2025-12-7
Redis集群扩容后如何保证数据均匀分布？请描述迁移过程及注意事项 Redis集群扩容后保证数据均匀分布的关键步骤：使用CLUSTER MEET将新节点加入集群通过CLUSTER SETSLOT迁移槽位：标记源节点槽位为MIGRATING标记目标节点槽位为IMPORTING执行CLUSTER GETKEYSINSLOT和MIGRATE命令迁移键值更新集群配置：广播槽位所有权变更客户端自动感知新路由注意事项：迁移期间避免写入正在迁移的键分批迁移控制网络流量使用--cluster rebalance自动平衡槽位
- 2025年-12月-7日
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Redis集群
2025-12-7
实现一个中间件执行流程的洋葱模型实现洋葱模型的核心要点：使用compose函数组合中间件每个中间件接收context和next参数通过await next()控制执行流程递归执行形成先进后出的调用栈
- 2025年-12月-7日
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中间件原理
2025-12-7
配置中心动态更新实现与一致性保障实现配置中心动态更新的核心要点：长轮询/WebSocket机制：客户端主动拉取或服务端推送变更版本号比对：通过版本号或MD5校验识别变更本地缓存：客户端缓存配置减少中心压力增量更新：仅同步变化部分提升效率监听器模式：业务代码注册回调处理变更事件一致性保障需结合：分布式一致性协议（如Raft）客户端容错降级策略灰度发布机制
- 2025年-12月-7日
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配置中心
2025-12-7
Dubbo服务暴露过程中，本地暴露和远程暴露的区别与实现原理 Dubbo服务暴露分为本地暴露（JVM内调用）和远程暴露（跨节点调用）：本地暴露：使用injvm://协议，避免网络开销，优先调用同JVM服务远程暴露：使用dubbo://等协议，通过注册中心发现服务关键配置：通过scope参数控制暴露方式（local/remote/both）
- 2025年-12月-7日
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Dubbo
2025-12-7
Redis集群扩容后数据迁移过程及故障处理 Redis集群扩容后数据迁移的关键点：使用CLUSTER MEET加入新节点并分配空槽位通过CLUSTER SETSLOT迁移槽位数据（分批次迁移键值）迁移过程中客户端重定向机制（ASK/MOVED）故障处理：迁移中源节点故障：目标节点会继续服务已迁移槽位迁移中目标节点故障：源节点保留迁移记录，恢复后继续迁移
- 2025年-12月-7日
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Redis集群

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