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最新文章
2025-12-7
如何用Redis实现可靠的分布式锁?
实现Redis分布式锁的核心要点:使用SET key value NX PX timeout原子命令创建锁设置唯一客户端标识(UUID)作为value,确保只能由加锁者解锁引入锁续期机制(看门狗)处理业务超时通过Lua脚本保证解锁操作的原子性考虑Redis集群故障转移场景下的安全性
2025年-12月-7日
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Redis
2025-12-7
RocketMQ 如何保证消息不丢失?请设计一个高可靠的消息发送方案
保证消息不丢失的核心方案:生产者端:启用同步发送 + 事务消息 + 重试机制Broker端:同步刷盘 + 主从同步复制消费者端:手动ACK + 消费重试机制系统设计:消息轨迹追踪 + 监控告警
2025年-12月-7日
7 阅读
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RocketMQ
2025-12-7
Kafka消费者组重平衡场景分析与优化
Kafka消费者组重平衡的触发场景及优化方案:触发场景:消费者加入/离开组、订阅主题变更、分区数变化核心问题:重平衡期间服务不可用,影响吞吐量优化方案:使用静态成员资格(Static Membership)调整session.timeout.ms和max.poll.interval.ms参数避免频繁重启消费者
2025年-12月-7日
5 阅读
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Kafka
2025-12-7
如何确保消息队列中消息的可靠投递?
确保消息可靠投递的核心要点:生产者确认:使用事务或Confirm机制确保消息到达Broker消息持久化:消息和队列都需设置持久化标志消费者确认:手动ACK机制,处理完成后再确认幂等设计:通过唯一ID或状态机避免重复消费死信处理:配置死信队列处理失败消息
2025年-12月-7日
5 阅读
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消息可靠性
2025-12-7
如何确保RabbitMQ在消息传递过程中不丢失数据?
确保RabbitMQ消息不丢失需要以下关键措施:消息持久化:将消息和队列标记为持久化(durable)生产者确认:启用publisher confirms机制确认消息到达Broker消费者确认:手动ACK机制确保消息被成功处理事务机制:在极端场景下使用AMQP事务(性能影响较大)
2025年-12月-7日
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RabbitMQ
2025-12-7
RocketMQ 消息消费失败后如何正确处理?
处理RocketMQ消费失败的核心要点:重试机制:默认重试16次,间隔逐渐增加死信队列:超过最大重试次数的消息自动进入%DLQ%开头的特殊队列幂等设计:通过唯一键+状态机/数据库唯一索引保证重复消费安全错误处理:根据业务返回RECONSUME_LATER或记录错误日志
2025年-12月-7日
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RocketMQ
2025-12-7
Tomcat连接器(Connector)配置优化与线程模型解析
优化Tomcat连接器的核心配置参数:maxThreads:设置最大工作线程数(默认200),根据服务器资源和压测调整acceptCount:设置等待队列长度(默认100),超过后拒绝连接maxConnections:设置最大连接数(NIO默认10000)connectionTimeout:设置连接超时时间(默认20000ms)protocol:推荐使用org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol(NIO2)最佳实践:通过压测确定参数值,监控线程状态避免资源耗尽。
2025年-12月-7日
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Tomcat
2025-12-7
设计一个支持加权轮询算法的负载均衡中间件
加权轮询负载均衡的核心实现要点:使用currentWeight动态调整服务器选择权重每次选择时:计算所有服务器权重之和遍历服务器列表,选择当前权重最大的服务器被选中的服务器权重减去总权重所有服务器权重增加原始配置权重使用互斥锁保证并发安全支持动态增减后端服务器
2025年-12月-7日
5 阅读
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负载均衡
2025-12-7
设计高可用负载均衡方案并处理会话保持问题
设计高可用负载均衡方案的核心要点:负载均衡算法:优先选择加权轮询或最小连接数算法健康检查:实现TCP/HTTP主动检查机制,设置合理阈值高可用架构:采用主备+VRRP或集群方案(如LVS+Keepalived)会话保持:使用粘性会话(源IP哈希)或分布式会话存储(如Redis)监控告警:实时监控节点状态和流量指标
2025年-12月-7日
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负载均衡
2025-12-7
Dubbo服务暴露与引用流程解析
Dubbo服务暴露与引用核心流程:服务暴露:Provider启动时向注册中心注册服务元数据,并开启本地网络监听服务引用:Consumer从注册中心获取Provider地址列表,创建动态代理对象调用过程:通过代理对象发起远程调用,经过集群容错、负载均衡、网络传输等处理
2025年-12月-7日
9 阅读
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Dubbo
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