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colo

欲买桂花同载酒

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2025-12-7
RocketMQ 消息消费失败如何处理？请设计完整的异常处理方案 RocketMQ 消息消费失败处理的核心方案：自动重试机制：通过返回 RECONSUME_LATER 触发阶梯式重试死信队列(DLQ)：超过最大重试次数的消息自动转入死信队列幂等性设计：使用唯一键+状态机/分布式锁避免重复消费人工干预：通过控制台查询和重发死信消息
- 2025年-12月-7日
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RocketMQ
2025-12-7
设计一个基于Nginx的负载均衡方案，支持动态扩缩容后端服务器实现动态扩缩容的Nginx负载均衡方案需关注：负载均衡算法：轮询/加权轮询（默认）或最少连接数健康检查：通过Nginx Plus或第三方模块实现主动检查动态配置：使用Nginx API或Consul-template动态更新upstream高可用：Keepalived实现Nginx主备切换扩缩容流程：自动化脚本更新服务发现配置
- 2025年-12月-7日
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负载均衡
2025-12-7
如何设计消息队列系统保证消息不丢失？保证消息不丢失的核心方案：生产者端：启用事务或确认机制（如RabbitMQ的publisher confirms）消息队列服务：消息持久化存储 + 集群高可用部署消费者端：手动ACK机制 + 异常重试策略监控补救：死信队列 + 消息补偿机制
- 2025年-12月-7日
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消息队列原理
2025-12-7
如何保证RocketMQ在生产者发送消息时不丢失？保证生产者消息不丢失的核心方案：同步发送+重试机制：使用同步发送并配置重试次数事务消息：对强一致性场景使用事务消息机制Broker高可用：部署主从集群并开启同步刷盘（SYNC_FLUSH）发送状态检查：严格处理SendResult返回值
- 2025年-12月-7日
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RocketMQ
2025-12-7
设计一个基于ZooKeeper的分布式锁并解决羊群效应实现分布式锁的核心步骤：在锁节点（如/lock）下创建临时顺序节点获取锁节点下所有子节点并排序若当前节点是序号最小的节点，则获取锁若非最小节点，则：监听前一个序号节点的删除事件收到通知后重新检查序号释放锁时删除自身节点解决羊群效应的关键：每个节点只监听前一个节点，避免所有节点监听同一个节点。
- 2025年-12月-7日
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Zookeeper
2025-12-7
Kafka如何实现Exactly-Once语义？ Kafka通过幂等生产者、事务机制和消费者偏移量事务提交实现Exactly-Once语义：启用幂等生产者（enable.idempotence=true）避免消息重复使用事务API将消息发送和偏移量提交原子化消费者配置isolation.level=read_committed读取已提交消息通过transactional.id保证跨会话的事务状态
- 2025年-12月-7日
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Kafka
2025-12-7
Elasticsearch中文搜索优化实战实现高效中文搜索需要三个核心步骤：使用ik_smart或ik_max_word分词器进行中文分词配置同义词过滤器实现语义扩展通过highlight字段控制高亮显示同时需注意：避免过度使用同义词影响性能，高亮字段应与查询字段一致。
- 2025年-12月-7日
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Elasticsearch
2025-12-7
Nginx反向代理配置与性能优化关键配置要点：使用proxy_pass指令定义后端服务地址通过upstream模块实现负载均衡（如轮询、IP哈希）优化性能：调整proxy_buffer_size、keepalive连接数安全设置：添加X-Forwarded-For头传递真实客户端IP
- 2025年-12月-7日
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Nginx
2025-12-7
如何基于Zookeeper实现分布式锁？请描述核心流程并分析可能的问题 Zookeeper实现分布式锁的核心流程：所有客户端在锁节点（如/locks/resource1）下创建临时顺序节点客户端获取所有子节点并判断自己是否是最小节点，若是则获得锁若非最小节点，则监听前一个节点的删除事件锁释放时删除自身节点，触发后续节点的Watch关键注意事项：使用临时节点避免死锁顺序节点保障公平性处理Session过期导致的节点消失
- 2025年-12月-7日
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Zookeeper
2025-12-7
如何保证Kafka消费者在业务处理中实现精确一次消费（Exactly-Once Semantics）？实现精确一次消费的核心要点：启用Kafka事务机制：配置isolation.level=read_committed结合幂等性设计：在业务处理层使用唯一键去重手动提交偏移量：在事务中同步处理消息和偏移量提交使用Transactional API：确保消费和生产操作在同一个事务中
- 2025年-12月-7日
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Kafka

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